Du suchst eine spannende Werkstudentenrolle (m/w/d) in der Datenanalyse, bei der du deine analytischen Fähigkeiten voll einsetzen kannst? Dann bekommst du hier die Möglichkeit, nicht nur wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Umsetzung von Strategien zu gewinnen, sondern auch aktiv mitzuwirken. Starte jetzt!
Über die Position
Unser Partnerunternehmen sucht zeitnah Verstärkung und bietet dir die Möglichkeit als Werkstudent Datenanalyse (m/w/d) zu starten. Wir stellen dich bei uns an und du agierst bei unserem Partner vor Ort. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an eine Karrierepartnerin Nadia Sosna bei Academic Work.
Das bieten wir dir
- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Vergütung: Dich erwartet ein überdurchschnittliches Gehalt von 20 EUR pro Stunde
- Flexibilität: Du kannst flexibel aus dem Home-Office arbeiten der ins Büro kommen
- Spannender Karriereeinstieg: Du bekommst die Möglichkeit Verantwortung in großen Prozessen zu übernehmen
- Ideale Bedingungen: Das Ziel ist, dass du nach erfolgreicher Zusammenarbeit übernommen wirst und direkt bei unserem Partnerunternehmen angestellt bist
- Planung und Analyse von strategischen Themen: Du entwickelst Teil- und Gesamtstrategien und wertest Daten aus.
- Management der Profitabilität mit großen Vertriebspartnern: Du sicherst die Rentabilität bei der Zusammenarbeit mit wichtigen Vertriebspartnern.
- Organisation von Strategiebesprechungen: Du planst und koordinierst Meetings, um Stakeholder einzubeziehen und Konzernabstimmung sicherzustellen.
- Leitung von übergreifenden Initiativen: Du setzt Maßnahmen wie die Senkung von Vertriebsverlusten und die Entwicklung neuer Produktarchitekturen um.
- Aufbau von Partnerschaften mit Startups und Dienstleistern: Deine Aufgabe ist es, Beziehungen und Partnerschaften mit aufstrebenden Unternehmen und Dienstleistern aufzubauen, um Innovationen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu fördern.
Wir suchen
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) eines wirtschaftswissenschaftlichen Studiengangs o.Ä.
- Sehr gute Kenntnisse in MS-Office vor allem Excel
- Idealerweise hast du bereits erste Berufserfahrungen im Bereich PMO, Data Science oder Projektmanagement sammeln können
- Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1 Niveau)
Um in der Rolle erfolgreich zu sein, benötigt man folgende persönliche Fähigkeiten:
- gutes analytisches Verständnis
- Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.
Unser Partnerunternehmen ist ein Konzern, der Versicherungen und Finanzdienstleistungen anbietet und unter anderem in Hamburg-Dammtor seinen Hauptsitz hat. Im Zuge der Digitalisierung treiben sie zudem kundenzentrierte Prozesse rund um die Themen „Bauen“ und „Finanzieren“ voran.